Clasificación de los diseños de investigación: enfoques teóricos, empíricos primarios y empíricos secundarios

La investigación científica en psicología, ciencias sociales y de la salud adopta distintos enfoques metodológicos según el objetivo del estudio, el tipo de pregunta que se formula y la naturaleza de los datos analizados.

Existen manuales metodológicos específicos en función del ámbito de estudio (investigación clínica, epidemiología, farmacología, psicología… ), el diseño de investigación (experimental, observacional…), algunos con carácter académico dirigidos a estudiantes, y otros de mayor profundidad, específicos para investigadores.  Por ejemplo:

  • Cooper, H. M. (2023). APA Handbook of Research Methods in Psychology. https://www.apa.org/pubs/books/apa-handbook-research-methods-psychology
  • Martínez Arias, R., Castellanos López, M. Á., & Chacón Gómez, J. C. (2014). Métodos de investigación en psicología. Editorial EOS.
  • Argimón Pallás, J. M., & Jiménez Villa, J. (2019). Métodos de investigación clínica y epidemiológica. Elsevier.
  • World Health Organization. Regional Office for the Western Pacific (2001). Health research methodology : a guide for training in research methods. 2nd ed.. WHO Regional Office for the Western Pacific. http://iris.wpro.who.int/handle/10665.1/5371

Guías de publicación o reporte de resultados

Además de los manuales metodológicos, existen guías de publicación o reporte de resultados. Las guías de publicación y reporte de resultados no definen diseños de investigación ni constituyen guías metodológicas en sentido estricto. Su objetivo es mejorar la transparencia, la calidad y la reproducibilidad de los estudios ya realizados.

Muchas de estas guías están recogidas en EQUATOR Network (Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research), una iniciativa internacional que recopila y difunde estándares de reporte para distintos diseños de investigación en ciencias de la salud y áreas afines.

Sistema de clasificación de los Diseños de Investigación

La siguiente clasificación de diseños de investigación distingue entre investigaciones teóricas, empíricas primarias y empíricas secundarias, incorporando los principales diseños utilizados en cada caso, y algunas guías de publicación de resultados.

Investigación Teórica

Incluye estudios basados en la reflexión conceptual, sin análisis de datos empíricos directos.

Ejemplos:

    • Revisiones narrativas
    • Revisiones de alcance narrativas o no sistemáticas, sin protocolo explícito ni método reproducible.
    • Ensayos teóricos

Nota: Aunque las revisiones sistemáticas y los meta-análisis a menudo se incluyen en revisiones de literatura, son investigaciones empíricas secundarias, ya que aplican métodos sistemáticos para analizar datos existentes.

Investigación Empírica

Se basa en la observación y análisis de datos (primarios o secundarios).

1. Investigación Empírica Secundaria

Usa datos ya publicados y sigue una metodología rigurosa, con criterios de inclusión, evaluación crítica y análisis de datos.

2. Investigación Empírica Primaria

a) Investigación Instrumental

Diseño, adaptación, validación o evaluación de instrumentos de medición como cuestionarios o escalas.

Características generales:

    • Nivel de indagación: Descriptivo o relacional
    • Estrategia: Instrumental (desarrollo y validación de instrumentos)
    • Análisis: Psicométrico y estadístico

Guías: International Test Commission (ITC) Guidelines

b) Diseños Experimentales

Buscan establecer relaciones causales manipulando la variable independiente (VI) y controlando variables extrañas.

    • Diseño entre sujetos (grupos independientes)

    • Diseño intra sujetos (medidas repetidas)

    • Diseño mixto

    • Diseño experimental de caso único (experimentos de reversión, cambio de criterio, línea base múltiple, etc.) –

      • Pueden ser reversibles (ej., A-B-A-B) o no reversibles (ej., cambio de criterio, tratamientos alternantes)

      • El diseño A-B simple no se considera experimental por carecer de reversión

Características generales:

    • Nivel de indagación: Explicativo
    • Estrategia: Manipulativa
    • Hipótesis: Causal
    • Grado de control: Alto a máximo
    • Análisis: Inferencial

Guías de publicación: SPIRIT-CONSORT, APA JARS-Quant, SCRIBE, SPENT

 

c) Diseños Cuasi-Experimentales

No hay asignación aleatoria. Los grupos pueden diferir antes de la intervención.

Características:

      • Nivel de indagación: Relacional-explicativo
      • Estrategia: Manipulativa
      • Hipótesis: Causal o covariación
      • Grado de control: Moderado a alto
      • Análisis: Inferencial

Guías de publicación: APA JARS-Quant, TREND

 

d) Diseños No Experimentales cuantitativos 

No hay manipulación de variables. Se observan relaciones o se describen fenómenos.

i. Nivel descriptivo 

    • Objetivo: Describir, clasificar o categorizar fenómenos.

    • Ejemplos: Estudios transversales, estudios de prevalencia

Características generales:

    • Estrategia: Exploratoria
    • Sin hipótesis, solo objetivos
    • Grado de control: Mínimo
    • Análisis: Descriptivo

ii. Nivel relacional (comparativo o predictivo) 

    • Objetivo: Estudiar relaciones entre variables.
    • Ejemplos: Estudios de cohortes (prospectivos), estudios de casos y controles (retrospectivos)

Características :

    • Estrategia: Analítica
    • Hipótesis: Covariación
    • Grado de control: Medio
    • Análisis: Inferencial

También conocidos como:

    • Diseños observacionales
    • Diseños ex post facto
    • Diseños selectivos

Guías de publicación: STROBE, APA JARS-Quant, CHERRIES

 

e) Diseños No-Experimentales Cualitativos 

Estudio interpretativo o descriptivo de fenómenos no cuantificables.

Guías de publicación: COREQ, APA JARS-Qual

 

f) Diseños Mixtos

Combinación de métodos cualitativos y cuantitativos.

Guías de publicación: APA JARS-Mixed

Referencias
  • Argimón Pallás, J. M., & Jiménez Villa, J. (2019). Métodos de investigación clínica y epidemiológica. Elsevier.
  • Ato, M., López-García, J. J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3). https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
  • Ato García, M., & Vallejo Seco, G. (2015). Diseños de investigación en psicología. Pirámide.
  • Bono Cabré, R., & Arnau Gras, J. (2014). Diseños de caso único en ciencias sociales y de la salud. Editorial Síntesis.
  • Fontes de Gracia, S. et al. (2008). Diseños de investigación en psicología. UNED.
  • Martínez Arias, R., Castellanos López, M. Á., & Chacón Gómez, J. C. (2014). Métodos de investigación en psicología. Editorial EOS.
  • Pardo, A., Ruiz, M. A., & San Martín, R. (2015). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I. Editorial Síntesis.